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我尝试在 csv 文件上实现线性回归。以下是 csv 文件的内容:
X1;X2;X3;X4;X5;X6;X7;X8;Y1;Y2;
0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;2;0.00;0;15.55;21.33;0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;3;0.00;0;15.55;21.33;0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;4;0.00;0;15.55;21.33;0.98;514.50;294.00;110.25;7.00;5;0.00;0;15.55;21.33;0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;2;0.00;0;20.84;28.28;0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;3;0.00;0;21.46;25.38;0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;4;0.00;0;20.71;25.16;0.90;563.50;318.50;122.50;7.00;5;0.00;0;19.68;29.60;0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;2;0.00;0;19.50;27.30;0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;3;0.00;0;19.95;21.97;0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;4;0.00;0;19.34;23.49;0.86;588.00;294.00;147.00;7.00;5;0.00;0;18.31;27.87;0.82;612.50;318.50;147.00;7.00;2;0.00;0;17.05;23.77;
...
0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;2;0.40;5;12.43;15.59;0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;3;0.40;5;12.63;14.58;0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;4;0.40;5;12.76;15.33;0.71;710.50;269.50;220.50;3.50;5;0.40;5;12.42;15.31;0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;2;0.40;5;14.12;16.63;0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;3;0.40;5;14.28;15.87;0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;4;0.40;5;14.37;16.54;0.69;735.00;294.00;220.50;3.50;5;0.40;5;14.21;16.74;0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;2;0.40;5;14.96;17.64;0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;3;0.40;5;14.92;17.79;0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;4;0.40;5;14.92;17.55;0.66;759.50;318.50;220.50;3.50;5;0.40;5;15.16;18.06;0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;2;0.40;5;17.69;20.82;0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;3;0.40;5;18.19;20.21;0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;4;0.40;5;18.16;20.71;0.64;784.00;343.00;220.50;3.50;5;0.40;5;17.88;21.40;0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;2;0.40;5;16.54;16.88;0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;3;0.40;5;16.44;17.11;0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;4;0.40;5;16.48;16.61;0.62;808.50;367.50;220.50;3.50;5;0.40;5;16.64;16.03;
我阅读了这个 csv 文件并实现了线性回归。下面是java的源代码:
public static void main(String[] args) throws IOException
{
String csvFile = null;
CSVLoader loader = null;
Remove remove =null;
Instances data =null;
LinearRegression model = null;
int numberofFeatures = 0;
try
{
csvFile = "C:\\Users\\Taha\\Desktop/ENB2012_data.csv";
loader = new CSVLoader();
// load CSV
loader.setSource(new File(csvFile));
data = loader.getDataSet();
//System.out.println(data);
numberofFeatures = data.numAttributes();
System.out.println("number of features: " + numberofFeatures);
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 2);
//remove last attribute Y2
remove = new Remove();
remove.setOptions(new String[]{"-R", data.numAttributes()+""});
remove.setInputFormat(data);
data = Filter.useFilter(data, remove);
// data.setClassIndex(data.numAttributes() - 2);
model = new LinearRegression();
model.buildClassifier(data);
System.out.println(model);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
我在 model.buildClassifier(data); 行收到错误,weka.core.UnassignedClassException:类索引为负数(未设置)!特征为 1,但预计为 9。它们是 X1;X2;X3;X4;X5;X6;X7;X8;Y1;Y2 我缺少什么?提前致谢。
最佳答案
您可以在 data=loader.getDataSet()
行之后添加以下几行来解决您的异常:
if (data.classIndex() == -1) {
System.out.println("reset index...");
instances.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
}
这对我有用。
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