python - 使用 value_count(bins=x) 访问 bin 间隔

Question

我需要帮助来访问 value_count() 函数创建的容器。

尝试使用 print、loops 进行访问，但我不明白它是如何工作的。

import pandas as pd
sr = pd.Series(data = [1,2,3,3,4,5,7,1,2])
sr.value_counts(bins=2)

实际输出是:

(0.993, 4.0]    7
(4.0, 7.0]      2

Answer 1

您可以获得系列的索引:

sr = pd.Series(data = [1,2,3,3,4,5,7,1,2])
s = sr.value_counts(bins=2)
print (s)
(0.993, 4.0]    7
(4.0, 7.0]      2
dtype: int64

print (s.index)
IntervalIndex([(0.993, 4.0], (4.0, 7.0]],
              closed='right',
              dtype='interval[float64]')

然后通过索引进行选择 - 例如第一个值:

print (s.index[0])
(0.993, 4.0]

如果需要在索引的第一个值中选择值，则需要使用 Interval.left和 Interval.right ，因为使用 Interval并通过索引进行选择不起作用:

print (s.index[0].left)
0.993

print (s.index[0].right)
4.0

print (s.index[0][0])

TypeError: 'pandas._libs.interval.Interval' object does not support indexing