python - 来自 model.ckpt.meta 文件的 Tensorflow View 图

Question

我有一个 model.ckpt.meta 文件，我只想查看架构/图形结构。我无法从 model.ckpt.meta 文件中找到如何执行此操作。

感谢米兰遵循代码:

tf.train.import_meta_graph("./model.ckpt.meta")
for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node:
   print(n)
with tf.Session() as sess:
  writer = tf.summary.FileWriter("./output/", sess.graph)
  writer.close()

我得到了下面的图表。但很多架构都缺失了。

编辑:糟糕!我忘记双击模型了。已排序。

Answer 1

可以使用tf.train.import_meta_graph在python中导入元图，然后遍历图中的节点，例如:

import tensorflow as tf

tf.train.import_meta_graph("./model.ckpt-200000.meta")
for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node:
   print(n)

导入后，您可以为 Tensorboard 制作一个摘要文件，这样您就可以很好地可视化图形:

with tf.Session() as sess:
  writer = tf.summary.FileWriter("./output/", sess.graph)
  writer.close()

要查看 Tensorboard 中保存的摘要文件，请运行 tensorboard --logdir=./output/