python - 不选择缺失值吗？

Question

拥有 DF med562。分类变量的分布如下

I    6119923

O     764905

      166666

Name: IND, dtype: int64

只想使用 I 的值(包含 6119923 行的值)来估算 166666 个缺失值。写了这个

med562['IND']=med562['IND'].fillna(value='I')

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)

Catcounts

它没有改变，仍然是相同的分布。它在 Python 3.7.3 上运行。应该不是软件问题。任何想法？谢谢。

Answer 1

这不是 NaN，它是空格，如果是 NaN，当您执行 value_counts 时，它不会显示在结果中，因为value_counts 中的 dropna=True 默认为 True

med562['IND']=med562['IND'].replace({'':'I'})

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)