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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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我正在尝试使用 imshow() 绘制热图。当我的 x 和 y 数据值都具有相似的数量级时,它工作得很好。但是,如果 x 和 y 的数量级不同(例如,所有 0 < x < 1.0 且所有 y > 1.0),它会沿轴用较小的数字折叠绘图,如下所示。我该如何避免这种情况?
最佳答案
偶然发现这个问题(由于我的措辞/关键字差异,之前没有找到它),它有我正在寻找的答案。
figure of imshow() is too small
我会将我的问题留在这里作为提示,以防其他人使用我的搜索词。
发生的事情(在链接上解释)是imshow默认将其aspect
参数默认为“equal”
,这会导致我最初的问题中描述的行为。要解决此问题,请设置 aspect="auto"
。例如:
ax.imshow(data, aspect="auto", **kwargs)
关于python - Matplotlib imshow() 对于不同数量级的轴值崩溃,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56400180/
我目前正在尝试找出二次算法、三次算法和指数算法之间的主要数量差异。 我不明白“定量”是什么意思,它真正问的是什么?我试着搜索这方面的信息,但没有运气。 谢谢。 最佳答案 当您使用大 O 表示法来估计算
我正在尝试使用 c 语言中的 malloc 来为我们分配大量数据。当我将数组大小增加到超过特定值时,程序终止说“program.c”停止工作。我想知道正确的方法将大量数据(这里是 4GB)分配给 c
我们运行了附加的测试。结果一致表明,通过 Array by index 访问比通过 Map by key 访问快 10 倍。这种数量级的差异让我们感到惊讶。 我们的 Map 键是 java.lang.
我是一名优秀的程序员,十分优秀!