python - pandas 重新采样改变索引的数值

Question

背景:我试图在相同的轴上绘制不同的pd.Series。其中一个Series具有更高的数据速率，因此我想对其进行过滤(series.resample)并减少噪音。问题是，重新采样后，它不再绘制在低数据速率Series之上。

编辑:此外，数据具有不同的 y 轴刻度，因此我使用 secondary_y=True。这在某种程度上似乎很重要，但我不确定为什么。

直接原因:我意识到从 matplotlib 返回的自动 x 轴限制在重新采样后有很大不同。这意味着该指数的基础数值正在发生变化。但我在 pandas 文档中找不到任何关于此的内容。

编辑:以下代码片段中的 xlim() 输出演示了 x 轴限制的变化。下面的 @masasa 指出，通过一起发出绘图命令，ds 和 ds_filt 将在同一轴上成功绘制。即使使用 secondary_y=True 也是如此。但是，我的其他 Series 未使用 ds_filt 成功绘制(此处未显示，因为我什至不知道如何重现失败)。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

idx = pd.date_range('20190101', '20190103', freq='10s')
arr = np.random.randn(idx.size).cumsum()
ds = pd.Series(index=idx, data=arr)

ds.plot()
plt.xlim()

>>> (1546300800.0, 1546473600.0)

ds_filt = ds.resample('12H').mean()
ds_filt.plot()
plt.xlim()

>>> (429528.0, 429576.0)

Answer 1

我可能没有正确理解你的问题，但是你的两个图不在同一个图上，这就是为什么它们是分开的，如果您执行以下操作:

ds.plot()
ds.resample('12H').mean().plot()
plt.xlim()

您将得到一个合并图