python - 如何将数据帧的行与二维数组列表进行比较 - Python

Question

我的目标是将 DataFrame 行与 2D 数组列表中的每个项目进行比较。

这是我的列表 = mylist

1       2000
2       2000a
3       2000b

这是我的 Dataframe = df

RPN      Source       city  
1       netflix       baltimore
1       netflix       baltimore
2       hulu          orlando
4       hulu          houston

如上所述，我想从列表中创建一个新列，将 DataFrame 中的每个 RPN 与 mylist 的第一个位置进行比较。如果 RPN 在 mylist 中，则获取与其关联的数组的第二个位置，并将其附加到要连接到数据帧的 a 列表中。如果没有找到就使用 RPN。

期望输出

RPN      Source          city           npi
1       netflix       baltimore        2000
1       netflix       baltimore        2000
2       hulu          orlando          2000a
4       hulu          houston            4

下面是我的代码，它可以工作，但是我只获取每条记录的 RPN，而不是 mylist 中与该 RPN 关联的 NPI

#Seperates Portico from Facets, FEP, Nasco, ETC
portico = df[df['SOURCE'] == 'PORTICO']
comparelist = []

#creates a list of RPN and NPI
mylist = portico[['RPN','NPI']].values.tolist()       
for index,x in df.iterrows():
        RPN = x['RPN']
        for a in mylist:
            if RPN in a:
                comparelist.append(a)
            else:
                comparelist.append(RPN)
            break
    df = df.drop(columns = ['NPI'])
    df['NPI'] = comparelist

电流输出

RPN      Source          city           npi
1       netflix       baltimore        1
1       netflix       baltimore        1
2       hulu          orlando          2
4       hulu          houston          4

Answer 1

如果您不介意为 mylist 创建一个数据框，一种方法可能是使用 merge:

mylist_df = pd.DataFrame(mylist, columns=['RPN', 'npi']) # creating other df 
df = df.merge(mylist_df, how='left', on='RPN')
df['npi'].fillna(df['RPN'], inplace=True) # fill na values with RPN of same dataframe