r - 如何在列上使用 tidyeval 进行变异？

Question

对于造成的困惑，我深表歉意，但最终，我发布的第一个示例(在页面底部)并没有帮助我弄清楚 tidyeval 如何与 mutate 一起工作，所以我添加了一个新示例。

我想创建一个接受三个参数的函数:

• 一个数据框
• 要改变的列
• 一个变量(来自数据框)来替换正在变异的值

例如，要用 carb 中的值替换 mpg 中的值，我试过这个:

I tried this
colToX <- function(dt, ..., repl) {
  cols <- quos(...)
  repl <- quo(repl)
  mutate_at(dt, vars(!!!cols), funs(function(x) !!repl))
}

colToX(mtcars, mpg, repl = carb)

这不起作用，因为:

Error in mutate_impl(.data, dots) : Column mpg is of unsupported type function

我的第一个例子(@MrFlick 和@UseR 都适用于此):

例如，下面的代码应该mutate() 将所有 1 分配给 ... 中传递的变量

colTo1 <- function(dt, ...) {
col <- quo(...)
mutate(mtcars, !!col := 1)
}

colTo1(mtcars, mpg)

Error: LHS must be a name or string

最终，输出应该与 mutate(mtcars, mpg = 1)

相同

Answer 1

@MrFlick 的解决方案适用于一列情况，但由于 OP 使用 ... 作为参数，我假设 OP 也希望该函数能够接收多列。例如，以下将不起作用:

colTo1 <- function(dt, ...) {
  col <- quo_name(quo(...))
  mutate(dt, !!col := 1)
}

colTo1(mtcars, mpg, cyl)

Error in inherits(x, "quosure") : object 'cyl' not found

我们可以做的是使用 quos 代替 quo 和 mutate_at 代替 mutate:

colTo1 <- function(dt, ...) {
  cols <- quos(...)
  mutate_at(dt, vars(!!!cols), function(x) x=1)
}

quos 将每个参数从 ... 转换为 quosures 向量。使用 mutate_at 的 vars 语法和显式拼接来自 rlang 的 !!!，我们可以取消对每个 quosure 的引用cols，并对那些指定的列进行变异。

现在这按预期工作了:

colTo1(mtcars, mpg, cyl)

结果:

   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1    1   1 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
2    1   1 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
3    1   1 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
4    1   1 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
5    1   1 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
6    1   1 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
7    1   1 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
8    1   1 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
9    1   1 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
10   1   1 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
...

让“1”成为要传递给函数的另一个参数也很容易:

colToX <- function(dt, ..., X) {
  cols <- quos(...)
  mutate_at(dt, vars(!!!cols), function(x) x=X)
}

colToX(mtcars, mpg, cyl, X = 2)

编辑:OP 更改了问题以要求 X 应该是同一数据框中的另一列。以下是我的新解决方案:

colToX <- function(dt, ..., X) {
  cols <- quos(...)
  X_quo <- enquo(X)
  mutate_at(dt, vars(!!!cols), funs(.data$`!!`(X_quo)))
}

colToX(mtcars, mpg, cyl, X = hp)

在这里，我使用 funs 函数来创建对从 vars 引用的每一列的函数调用列表。 .data 指的是 mutate_at 中的输入数据帧(在本例中为 dt)。我使用 enquo 将从 X 调用的内容转换为 quosure 并使用 !! 取消引用。

结果:

   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1  110 110 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
2  110 110 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
3   93  93 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
4  110 110 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
5  175 175 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
6  105 105 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
7  245 245 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
8   62  62 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
9   95  95 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
10 123 123 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
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