python - 修改pandas数据框中的csv数据

Question

这个问题已经有答案了:

How to change the datetime format in Pandas (8 个回答)

已关闭 4 年前。

我有一个 csv 文件，想要选择一个特定的列(日期字符串)。然后我想更改日期字符串的格式 yyyymmdd至dd.mm.yyyy对于每个条目。

我用 pandas 读取了数据框中的 csv 文件，然后保存了标题为 DATE 的特定列。到一个变量。

import pandas as pd

# read csv file
df = pd.read_csv('csv_file')

# save specific column
df_date_col = df['DATE']

现在我想更改 df_date_col 中的值。我怎样才能做到这一点？我知道我可以像这样提前一步: df['DATE'] = modify(df['DATE'])

仅使用变量 df_date_col 可以吗？ ？

如果我尝试df_date_Col['DATE']=...它会给出 KeyError .

Answer 1

使用to_datetime与 Series.dt.strftime :

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d.%m.%Y')

Is this possible just using the variable df_date_col?

当然，但是与Series一起使用，因此无法再次通过[]进行选择:

df_date_col = df['DATE']
df_date_col = pd.to_datetime(df_date_col, format='%Y%m%d').dt.strftime('%d.%m.%Y')