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由于数据库的限制,我需要将线程合并到我的代码中。我的问题是我有一个字典列表(大约 850 个元素)和一个元素列表(相同长度),但我一次只能查询其中 50 个。因此,我使用生成器将列表分成 50 个 block 。
def list_split(ls):
n = 50
for i in range(0, len(ls), n):
yield ls[i:i + n]
然后,我将这两个列表传递到一个函数中,该函数实际上将它们分别附加到一个新字典中,每个字典的值将是查询,每个查询大约需要 2 秒。
def query(ls1, ls2):
count = 0
query_return_dict = {}
for i, j in zip(ls2, ls1):
for key, value in zip(i, j):
# ret = token.query(j) replace 'value' with 'ret' once ready to run
query_return_dict[key] = value
count += 1
print(query_return_dict)
return query_return_dict
然后我调用他们:
ls1 = list_split(unchunked_ls1)
ls2 = list_split(unchunked_ls2)
现在这是我不理解此代码块的“单”线程的地方:
def main():
thread = threading.Thread(target=query, args=(ls1, ls2))
thread.start()
thread.join()
if __name__ == '__main__':
main()
我正在通过这个site学习线程,但我不知道它是否做了我打算做的事情,我只是真的很犹豫是否要在我们的数据库上实际运行它,因为存在通过查询淹没它来备份它的风险。
TL;博士,
我需要确保 def query(ls1, ls2):
只会在来自 ls1
(这是字典列表)的 50 个查询中再次开始运行已返回并附加到query_return_dict
,然后它可以运行下一个50 block ,直到查询列表中的所有元素都被查询为止。
另外:
如果有更好的方法来做到这一点,那么线程那就太棒了!
根据要求,这两个列表的格式如下,请记住,其中大约有 850 个:
ls1 = ['34KWR','23SDG','903SD','256DF','41SDA','42DFS',...] <- len 850
ls2 = [{"ity": {"type": "IDE", "butes": [{"ity": {"id": "abc34"}}], "limit": 20}}, ...] <- len 850
最佳答案
如果先压缩,然后 block ,那就更简单了。另外,让 islice
一次获取一个 block 。
from itertools import islice
pairs = zip(unchunked_ls1, unchunked_ls2)
# Get the next 50 elements of pairs and return as a list.
# Because pairs is an iterator, not a list, the return value
# of islice changes each time you call it.
def get_query():
return list(islice(pairs, 50))
# Repeatedly call get_query until it returns an empty list
for query in iter(get_query, []):
# do your query
...
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