python - 如何将数据框中的列与 Pandas 中第二个数据框中具有相同名称/位置的列中的值进行比较？

Question

我有一个数据帧，它按列按类别、按行时间戳组织，还有第二个数据帧，每列只有一个值作为类别的阈值。

我想将所有大于每列阈值的值过滤到新的数据框中。所有较低的值都应设置为 0。

input:
df1: 
time, category A, category B, category C, [...]
0, 1, 0, 2, […]
1, 4, 0, 5, […]
2, 6, 4, 3, […]
3, 8, 2, 2, […]
4, 3, 1, 4, […]

df2:
category A, category B, category C, [...]
2,3,3

output:
df3:
time, category A, category B, category C, [...]
0, 0, 0, 0, […]
1, 4, 0, 5, […]
2, 6, 4, 0, […]
3, 8, 0, 0, […]
4, 3, 0, 4, […]

Answer 1

这是使用底层 NmmPy 数组的一种方法。我最多使用提供的示例中的类别 C:

df1 = df1.set_index('time')
pd.DataFrame((df1.values > df2.values)*df1.values, 
              columns = df1.columns, 
              index=df1.index)
             .reset_index()

    time  categoryA  categoryB  categoryC
0     0          0          0          0
1     1          4          0          5
2     2          6          4          0
3     3          8          0          0
4     4          3          0          4