python - 如何有效地将大图像分割成多个部分并旋转它们？

Question

考虑到全局，以下内容需要花费大量时间:

1将图像切割为4个均匀形状的图像(将图像水平分割为1次，将图像垂直分割为1次):

2按以下方式旋转 4 个部件:

3 concat(因此它将准备好作为神经网络的输入，以一批 4 个图像的形式运行)

我尝试过的(图像是方形的并且:

image_A = image_np[: int(size / 2), :, :]
image_B = cv2.flip(image_np[int(size / 2):, :, :], -1)
image_C = cv2.rotate(image_np[:, :int(size / 2), :], cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
image_D = cv2.rotate(image_np[:, int(size / 2):, :], cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

所以我想知道是否有更快的方法，因为图像/部分是一个 numpy 数组。

Answer 1

我们可以通过数组切片简单地获取几乎免费运行时的 View ，就像这样 -

B = image_np[-1:int(size / 2)-1:-1, ::-1, :]
C = image_np[::-1, :int(size / 2),:].swapaxes(0,1)
D = image_np[:, -1:int(size / 2)-1:-1, :].swapaxes(0,1)

image_A = image_np[: int(size/2), :, :] 看起来已经像是一个 View ，因此不需要进行任何更改。