python - 如何对分配给一个变量的多个数组进行平均？

Question

我正在尝试将一个大型数据集解释为多个较小的 128 x 128 数组，然后再平均为一个相同大小的单个数组。

我已经能够创建一个形状为 (-1,128) 的非常长的数组，并且我已经能够将其分割成更小的 128 x 128 部分。

data = rawdata.reshape((-1, 128))
for x in range(5):
    data_avg = data[0 + 128 * x:128 + 128 * x, :]
    print(data_avg) #returns 5 128 by 128 arrays assigned to "data_avg"

问题是我不知道如何获取这些数据并将其平均在一起，因为它们都分配给同一个变量。我也不希望程序为每个数组创建一个新变量，因为在最终产品中，程序将一次读取数百个数组。

更新:我现在已经能够将数据作为多个数组存储在列表中，但我仍然没有找到对数组本身进行平均的方法。尝试使用 np.mean(data_list) 执行此操作会产生一个单一整数，而不是一个完整数组。

Answer 1

arr = np.random.normal(size = (1280, 1280))
mean = arr.reshape((128, 128, 100)).mean(axis = 2)

arr 是一些形状为 (x*128, y*128) 的数组，在一行中被重新整形为 xy 个 128x128 数组以及沿 xy 轴取的平均值。