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我试图弄清楚如何将此代码的运行绘制到递归树上,因为我不太确定它是如何运行的,即使在调试时也是如此。每个 yield 的作用是什么?为什么我需要它们?
我尝试创建一棵树,将每次运行递归地连接到下一次运行,但我不知道在头部为“c”的yield.data后面是什么
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
def get_reverse_iterator(head):
if head.next:
for datum in get_reverse_iterator(head.next):
yield datum
yield head.data
lst = Node('a', Node('b', Node('c')))
for x in get_reverse_iterator(lst):
print(x)
结果应该是:C乙一个
最佳答案
要理解它是如何工作的,您需要了解递归的基本思想。假设我们处理的不是一个生成器;而是一个生成器。我们只是希望在给定头节点的情况下反向打印列表的所有节点。我们调用函数 print_reverse 将节点作为参数传递。如果节点的 next 字段为空,我们只打印该字段的 data 值。但如果next不为空,则它指向在打印当前节点之前必须打印的节点。因此,我们再次递归调用 print_reverse 来首先打印该节点。当 print_reverse 返回时,我们现在可以打印当前节点。当然,当我们递归调用print_reverse来打印下一个节点时,它可能会发现它指向的还有另一个节点必须首先打印,我们将调用print_reverse再次递归。所以我们有:
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
def print_reverse(head):
if head.next:
print_reverse(head.next)
print(head.data)
lst = Node('a', Node('b', Node('c')))
print_reverse(lst)
必须先理解上面的代码,然后才能理解生成器问题。我们希望创建一个生成值的生成器函数,而不是创建一个打印节点的data字段的函数print_reverse。因此,重命名该函数并用 yield
语句替换 print 函数,用 yield from
语句替换递归调用是有意义的:
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
def get_reverse_iterator(head):
if head.next:
#print_reverse(head.next)
yield from get_reverse_iterator(head.next)
#print(head.data)
yield head.data
lst = Node('a', Node('b', Node('c')))
现在我们可以使用生成器,如下所示:
for x in get_reverse_iterator(lst):
print(x)
或者:
l = [x in get_reverse_iterator(lst)]
但是使用递归来避免创建多个生成器对象的替代方法是:
def get_reverse_iterator(head):
stack = []
while head.next:
stack.append(head)
head = head.next
yield head.data
while len(stack):
head = stack.pop()
yield head.data
关于python - 尝试理解生成器的递归运行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56708489/
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