regex - Pandas :使用正则表达式从列中选择行-6ren

regex - Pandas :使用正则表达式从列中选择行

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 07:40:35

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我想从 feccandid 列中提取行将 H 或 S 作为第一个值:

    cid     amount  date    catcode     feccandid
0   N00031317   1000    2010    B2000   H0FL19080
1   N00027464   5000    2009    B1000   H6IA01098
2   N00024875   1000    2009    A5200   S2IL08088
3   N00030957   2000    2010    J2200   S0TN04195
4   N00026591   1000    2009    F3300   S4KY06072
5   N00031317   1000    2010    B2000   P0FL19080
6   N00027464   5000    2009    B1000   P6IA01098
7   N00024875   1000    2009    A5200   S2IL08088
8   N00030957   2000    2010    J2200   H0TN04195
9   N00026591   1000    2009    F3300   H4KY06072

我正在使用此代码:

campaign_contributions.loc[campaign_contributions['feccandid'].astype(str).str.extractall(r'^(?:S|H)')]

返回错误: ValueError: pattern contains no capture groups
有使用 Regex 经验的人知道我做错了什么吗？

最佳答案

为什么不直接使用 str.match而不是提取和否定？

即 df[df['col'].str.match(r'^(S|H)')]
(我来到这里寻找相同的答案，但提取物的使用似乎很奇怪，所以我找到了 str.ops 的文档。

宽

关于regex - Pandas :使用正则表达式从列中选择行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38663121/

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