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我正在阅读一些代码,其中我注意到使用pyplot.xaxis('log')
和pyplot.yaxis('log')
时发生了很大的变化。所以基本的散点图如下所示:
添加后:
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
我去看了文档,但没有足够的解释。例如,什么是 xscale
和 yscale
以及它们各自参数的功能是什么,例如 log
、线性
、symlog
和logit
?
我对 graph 和 matplotlib 绝对是新手。我对这些不太了解,能否请您帮我解释一下什么是xscale
,yscale
以及它们各自参数的功能,例如 log
、线性
、symlog
和 logit
?
感谢您的帮助
最佳答案
您正在将 y 轴和 x 轴的刻度设置为对数刻度。
通常,轴上的每 y
距离您的值都会增加固定量,例如:
0 at 0cm
1 at 1cm
2 at 2cm
...
1000 at 10m
对于对数,值按幅度缩放。 10 的幂示例:
0 at 0cm
1 at 1cm
10 at 2cm
100 at 3cm
1000 at 4cm etc.
这是一种以更紧凑的格式显示广泛传播的数据的方法。
参见logarithmic scale on wikipedia
您的数据有一组值和一个离群值 - 通过使用对数刻度打印,您的 Blob 将显示在距离任何
和之间的大距离上blob 并且离群值由于它是对数的而占用较少的屏幕区域。
对数图的其他示例:
和
关于python - 什么是 x 尺度和 y 尺度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56765332/
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