python - Sklearn线性回归拟合输入顺序？外生变量先行吗？

Question

引用页面说:

Parameters: 
X : array-like or sparse matrix, shape (n_samples, n_features)
Training data

y : array_like, shape (n_samples, n_targets)
Target values. Will be cast to X’s dtype if necessary

X 是外生变量吗？我会这么认为，但对于 statsmodel OLS 来说，内生因素首先出现，所以我想确认一下，因为它们产生不同的系数。

Answer 1

是的，你是对的，与 statsmodel OLS 模块相比，sklearn 模块中输入外生变量和内生变量的顺序是相反的(对于 sklearn 中的其他模型也是如此)。

If X = exogenous variable and Y = endogenous

在 sklearn 中你会做这样的事情:

clf.fit(X,Y)

然而，在 statsmodel 中你会这样做:

clf.fit(Y,X)

其中 clf 是您尝试构建的模型。