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代码:
from pathlib import Path
folder = Path("C:/This/is/the/path")
file = folder1/"thisfile.txt"
df = loadtxt(file1)
df = pd.DataFrame(df)
输入是一个文本文件:
2 2 -14914.622755795561
3 2 -10563.365160496842
4 2 -6927.2062998872152
5 2 -3886.5429891705344
6 2 -1370.9348975732908
pandas 中的输出如下所示:
0 2.0 2.0 -14914.622756
1 3.0 2.0 -10563.365160
2 4.0 2.0 -6927.206300
3 5.0 2.0 -3886.542989
4 6.0 2.0 -1370.934898
最佳答案
Pandas 不会降低数据的精度，只是在显示时对其进行四舍五入。
要获得 16 位小数精度，请将 float 的显示格式设置为 16 位。
pd.options.display.float_format = '{:,.16f}'.format
导入pandas后使用上述配置。
快乐编码:)
关于python - Python 中最多保留 16 位小数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56873342/
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