python - 使用多重索引时 Pandas 的行为非常奇怪

Question

我使用以下代码创建具有多索引的 Pandas DataFrame 并更新一些值。

indices = pd.MultiIndex.from_product(iterables=[['X','Y','Z'],['h1','h2','h3']],names=['idx1','idx2'])
df = pd.DataFrame(0.0,index=indices,columns=['A'])

df.loc['X','A']['h1'] = 1.1
df.loc['Y','A']['h1'] = 2.2
df.loc['Z','A']['h1'] = 3.3

print(df)

此代码按预期生成以下输出:

             A
idx1 idx2
X    h1    1.1
     h2    0.0
     h3    0.0
Y    h1    2.2
     h2    0.0
     h3    0.0
Z    h1    3.3
     h2    0.0
     h3    0.0

但是当我使用以下代码时(注意第一个索引中的“Y”移到了末尾)，输出是错误的:

import pandas as pd
indices = pd.MultiIndex.from_product(iterables=[['X','Z','Y'],['h1','h2','h3']],names=['idx1','idx2'])
df = pd.DataFrame(0.0,index=indices,columns=['A'])

df.loc['X','A']['h1'] = 1.1
df.loc['Y','A']['h1'] = 2.2
df.loc['Z','A']['h1'] = 3.3

print(df)

             A
idx1 idx2
X    h1    0.0
     h2    0.0
     h3    0.0
Z    h1    0.0
     h2    0.0
     h3    0.0
Y    h1    0.0
     h2    0.0
     h3    0.0

我的第二个代码有什么问题？我正在做一些非常愚蠢的事情，或者这是某种预期的行为？

我尝试过 python 3.7.1 和 3.6.8，两种情况下都使用 pandas 0.23.4。

Answer 1

在MultiIndex中使用元组设置值以避免 chained indexing :

df.loc[('X','h1'),'A'] = 1.1
df.loc[('Y','h1'),'A'] = 2.2
df.loc[('Z','h1'),'A'] = 3.3

print(df)
             A
idx1 idx2     
X    h1    1.1
     h2    0.0
     h3    0.0
Z    h1    3.3
     h2    0.0
     h3    0.0
Y    h1    2.2
     h2    0.0
     h3    0.0