scala - 如何在Play Framework中配置线程池优先级

Question

我们在系统中有 2 个 ExecutionContext(Scala 2.11.4，Playframework 2.3.7)

1. 主要上下文 - 用于系统操作工作(使用主要 Play ExecutionContext)。
2. 管理 - 用于后端相关任务。

我在 application.configurations 中将它们分成两部分。

play {
  akka {
    akka.loggers = ["akka.event.slf4j.Slf4jLogger"]
    loglevel = DEBUG
    actor {
      default-dispatcher = {
        fork-join-executor {
          parallelism-min = 20
          parallelism-max = 20
        }
      }
    }
  }
}

contexts {
  admin {
    fork-join-executor {
      parallelism-min = 30
      parallelism-max = 30
    }
  }
}

有没有办法配置ThreadPool的优先级？

Answer 1

目前无法配置线程优先级，因为该设置在许多平台上几乎没有影响，因此可以作为安慰剂。如果您开始并积极使用比 CPU 内核更多的线程，那么由此产生的竞争将代价高昂并且会浪费资源，因此您最好仔细调整线程池大小以适应 CPU 绑定(bind)部分的可用内核。

贴出的配置例子让我疑惑:系统真的有30多个核心吗？否则 contexts.admin 调度程序无论如何都无法从优先级排序中获益。

最后只有一种方法可以为特定任务保留 CPU 时间，那就是永远不要将这些内核分配给任何其他任务(如果您正在编写低级 C 代码并使用Unix 实时优先级，但这很容易出错，而且胆小者不宜——犯错会使您无法进入系统)。

这意味着在一个有 24 个内核的系统上，它应该处理一些网络流量，与一些数据库对话并处理一些数字，例如，我会为数字处理创建一个大小为 16 的固定线程池，并为阻塞 DB 调用(根据最适合该 DB 的连接数确定大小，比如 40)加上处理网络和其他杂项的 Play 和 Akka 的正常调度程序(既不是阻塞也不是 CPU 密集型)。线程优先级不影响此图片。