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许多 FFT 算法利用存储在数组中的实部和虚部交替的复数。通过创建一个 COMPLEX 数组并将其传递给 FFT 例程,是否可以保证它可以转换为具有交替实部和虚部分量的 REAL 数组(大小的两倍)?
subroutine fft (data, n, isign)
dimension data(2*n)
do 1 i=1,2*n,2
data(i) = ..
data(i+1) = ..
1 continue
return
end
...
complex s(n)
call fft (s, n, 1)
...
最佳答案
我只是在写这个答案,因为经验告诉我,一旦我写出这样的答案,一位真正的 Fortran 专家就会过来纠正我。
我认为当前的标准及其任何前身都没有明确指出 complex
将被实现为两个相邻的内存 reals
.但是,我认为这种实现是标准定义 equivalence
的必然结果。和 common
.我认为我从未遇到过其中 complex
的实现。没有实现为一对 reals
.
该标准确实保证,尽管 complex
可以转换成一对reals
.所以,给出一些定义:
complex :: z
complex, dimension(4) :: zarr
real :: r1, r2
real, dimension(8) :: rarr
r1 = real(z)
r2 = aimag(z)
real(zarr)
aimag(zarr)
[real(zarr), aimag(zarr)]
zarr
其次是复杂的部分。也许
rarr(1:8:2) = real(zarr)
rarr(2:8:2) = aimag(zarr)
a nonpointer scalar object of any type not specified in items (1)-(5) occupies a single unspecified storage unit that is different for each case and each set of type parameter values, and that is different from the unspecified storage units of item (4),
关于fortran - fortran 中 COMPLEX 的存储是否保证为两个 REAL?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31590004/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!