python - 求解器 'CPLEX' 在 CVXPY 中失败

Question

我正在使用 CVXPY 和 CPLEX 解决不同数量变量的 QP 问题。它对于较少数量的变量工作正常，但当我增加变量数量时返回错误。

需要一些帮助。谢谢。

Answer 1

在日志输出中您可以看到消息:

Barrier cannot determine infeasibility.

这表明数字问题。最后来自 CVXPY 的错误消息表明您的模型/数据可能存在数值问题。

您必须仔细检查您的数据。也许启用 data check parameter和 numerical emphasis parameter (我不知道如何在CVXPY中设置这些东西)。

您可以做的另一件事是使用 CVXPY 将模型导出到 SAV(或 LP)文件，将该文件加载到 CPLEX 交互式优化器中，然后显示概率统计信息。如果这显示了很大的数字范围，那么数字问题就得到了确认。您还可以在交互式优化器中解决问题，然后仔细查看那里返回的解决方案状态。

如果您需要进一步帮助，您必须使用以下内容更新您的问题

• 将 verbose 设置为 true 时的输出
• 导出的模型或至少是 disp prob stats 的输出