python - 如何使用 python pandas 从 docker 容器访问 CSV 文件(位于电脑硬盘中)？

Question

我想实现一种机器学习算法，可以使用 PySEAL 对同态数据进行操作图书馆。 PySEAL 库作为 Docker 容器发布，其中包含一个“examples.py”文件，该文件显示了一些同态加密示例。我想编辑“examples.py”文件来实现机器学习算法。我尝试以这种方式导入 CSV 文件 -

dataset = pd.read_csv ('Dataset.csv')

我已成功导入 pandas 库。我尝试了很多方法来导入 CSV 文件，但都失败了。我怎样才能导入它？

我是 Docker 新手。详细的过程将非常有帮助。

Answer 1

您可以通过 Docker 构建过程(假设您是创建镜像的人)或通过容器在运行时访问的卷映射来完成此操作。

使用 Dataset.csv 构建源

要通过构建进行访问，您可以执行 Docker Copy 命令来获取容器工作区中的文件

FROM 3.7

COPY /Dataset.csv /app/Dataset.csv
...

然后您可以使用 pandas.read_csv() 函数从容器中通过/app/Dataset.csv 直接访问文件，例如 -

data=pandas.read_csv('/app/Dataset.csv')

映射 Dataset.csv 的卷份额

如果您无法直接控制源图像的创建，或者不希望将数据集与容器打包在一起(这可能是最佳实践，具体取决于用例)。您可以在启动容器时通过卷映射来共享它:

dataset = pd.read_csv ('app/Dataset.csv')

假设您的 Dataset.csv 位于 my/user/dir/Dataset.csv

来自 CLI:

docker run -v my/user/dir:app my-python-container

后一种解决方案的好处是，您可以继续在主机上编辑文件“Dataset.csv”，该文件将反射(reflect)您所做的更改或 python 进程(如果发生这种情况)。