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python - 如何在WordNet中提取名词食品类别中的所有单词?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:34:27 26 4
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我正在尝试获取 Wordnet 词典中属于名词类型和食物类别的所有单词。

我找到了一种方法来检查一个单词是否是名词.food,但我需要相反的方法:

import nltk
nltk.download('wordnet')
from nltk.corpus import wordnet as wn

def if_food(word):
syns = wn.synsets(word, pos = wn.NOUN)
for syn in syns:
print(syn.lexname())
if 'food' in syn.lexname():
return 1
return 0

最佳答案

所以我想我已经找到了解决方案:

# Using the NLTK WordNet dictionary check if the word is noun and a food.
import nltk
nltk.download('wordnet')
from nltk.corpus import wordnet as wn

def if_food(word):

syns = wn.synsets(str(word), pos = wn.NOUN)

for syn in syns:
if 'food' in syn.lexname():
return 1
return 0

然后使用 qdapDictionaries::GradyAugmented R 英语单词词典我检查了每个单词是否是名词。food:

en_dict = pd.read_csv("GradyAugmentedENDict.csv")

en_dict['is_food'] = en_dict.word.apply(if_food)

en_dict[en_dict.is_food == 1].to_csv("en_dict_is_food.csv")

它确实完成了这项工作。

希望对其他人有帮助。

关于python - 如何在WordNet中提取名词食品类别中的所有单词?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57057039/

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