python - 使用 NumPy 屏蔽 QImage 的 alpha 值时出现意外结果

Question

我需要使用 numpy 数组来屏蔽 QImage 上的 alpha 值。

我读过不同的方法，但没有一个非常有效。

我还尝试在列表上使用 for 循环来测试它是否是一个 numpy bug，但我得到了相同的结果。我不明白我在哪里犯了错误。

from PySide2.QtGui import QImage
from PySide2.QtCore import Qt
import numpy as np
import qimage2ndarray as q2np

contour = QImage()
contour.load("contour.png")
contour.convertTo(QImage.Format_Grayscale8)

np_cont = q2np.byte_view(contour)
np_cont = np_cont.reshape(np_cont.shape[:-1])

red = QImage(contour.size(), QImage.Format_ARGB32)
red.fill(Qt.red)

alpha = q2np.alpha_view(red)
alpha *= np_cont.astype(np.bool)

red.save("result.png")

输入轮廓:

mask 生成的图像:

所需的结果应该与输入类似，请注意，除了附加曲线之外，线条更粗。

不知道程序哪里错了。

Answer 1

在 Python 中，除了 0 为“False”之外，所有数字都被视为“True”，因此当您将 bool 值转换为“alpha”时，如果 10 的像素在灰度中是黑色，则它会变为 1在 bool 值中是白色的，因此它会产生变化，因此使用 astype(np.bool) 转换为 bool 值不是最好的选择，而是建立一个更合适的阈值，例如 127:

from PySide2.QtGui import QImage
from PySide2.QtCore import Qt
import numpy as np
import qimage2ndarray as q2np

contour = QImage()
contour.load("contour.png")
contour.convertTo(QImage.Format_Grayscale8)
np_cont = q2np.byte_view(contour)
np_cont = np_cont.reshape(np_cont.shape[:-1])
red = QImage(contour.size(), QImage.Format_ARGB32)
red.fill(Qt.red)

alpha = q2np.alpha_view(red)
alpha *= np_cont > 127  # .astype(np.bool)
red.save("result.png")

输出: