python - 如何获取 pandas 数据框中带有日期时间索引的最后 n 行？

Question

我正在尝试从按日期索引的 pandas 数据框中获取最后 32 个数据点。我有多个重新采样的数据帧，编号为 data1、data2、data3 等...已从 1 小时、4 小时、12 小时、1 天重新采样。

我已经尝试将 get_loc 与我想要为每个数据帧结束的日期时间索引一起使用，但问题是我的日期时间索引的采样方式不同，因此日期时间索引偏离了几个小时。我还尝试从日期时间中减去等效小时数，但这并不能保证 32 个数据点

from datetime import timedelta
import pandas as pd

data1 = data.resample('4H').last().ffill()
data2 = data.resample('6H').last().ffill()
data3 = data.resample('12H').last().ffill()
data4 = data.resample('1D').last().ffill()

# datetime I want to end my row with and get last 32 values
end_index = pd.Timestamp("2019-02-27 00:00:00+00:00")

# this method does not always guarantee 32 data points
b = data1.loc[end_index - timedelta(hours=192): end_index].bfill().ffill()
c = data2.loc[end_index - timedelta(hours=380): end_index].bfill().ffill()
d = data3.loc[end_index - timedelta(hours=768): end_index].bfill().ffill()
e = data4.loc[end_index - timedelta(hours=768): end_index].bfill().ffill()

# this method throws an error because end_index is off by a few hours sometimes
pos = data1.index.get_loc(end_index)
b = data1.loc[pos - 32: pos].bfill().ffill()

pos = data2.index.get_loc(end_index)
c = data2.loc[pos - 32: pos].bfill().ffill()

pos = data3.index.get_loc(end_index)
d = data3.loc[pos - 32: pos].bfill().ffill()

pos = data2.index.get_loc(end_index)
e = data4.loc[pos - 32: pos].bfill().ffill()

key 错误:1498208400000000000在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常:

Answer 1

我认为你需要iloc来按位置选择:

pos = data2.index.get_loc(end_index)
c = data2.iloc[pos - 32: pos].bfill().ffill()

pos = data3.index.get_loc(end_index)
d = data3.iloc[pos - 32: pos].bfill().ffill()

pos = data2.index.get_loc(end_index)
e = data4.iloc[pos - 32: pos].bfill().ffill()