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python - 如何解析 XML 文件中的 VCARD

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:31:43 24 4
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我正在尝试解析一个包含 VCARD 的 XML 文件。我需要信息:FN,NOTE(SIREN 和 A)并将它们打印为 FN,SIREN_A 列表。如果描述中的字符串仅等于“diviseur”,我还想将它们添加到列表中

我尝试过不同的方法(vobject、finiter),但都不起作用。对于我的解析器,我使用库 xml.etree.ElementTree 和 pandas,它们通常会导致一些不兼容。

Python 代码:

import xml.etree.ElementTree as ET
import vobject
newlist=[]
data=[]
data.append(newlist)
diviseur=[]
tree=ET.parse('test_oc.xml')
root=tree.getroot()
newlist=[]
for lifeCycle in root.findall('{http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM}lifeCycle'):
for contribute in lifeCycle.findall('{http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM}contribute'):
for entity in contribute.findall('{http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM}entity'):
vcard = vobject.readOne(entity)
siren = vcard.contents['note'].value,":",vcard.contents['fn'].value
print ('siren',siren.text)
for date in contribute.findall('{http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM}date'):
for description in date.findall('{http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM}description'):
entite=description.find('{http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM}string')
print ('Type entité:', entite.text)
newlist.append(entite)
j=0
for j in range(len(entite)-1):
if entite[j]=="diviseur":
diviseur.append(siren[j])
print('diviseur:', diviseur)
newlist.append(diviseur)
data.append(newlist)
print(data)

要解析的xml文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
<lom:lom xmlns:lom="http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM" xmlns:lomfr="http://www.lom-fr.fr/xsd/LOMFR" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM">
<lom:version uniqueElementName="version">
<lom:string language="http://id.loc.gov/vocabulary/iso639-2/fre">V4.1</lom:string>
</lom:version>
<lom:lifeCycle uniqueElementName="lifeCycle">
<lom:contribute>
<lom:entity><![CDATA[
BEGIN:VCARD
VERSION:4.0
FN:Cailler
N:;Valérie;;Mr;
ORG:Veoli
NOTE:SIREN=203025106
NOTE :ISNI=0000000000000000
END:VCARD
]]></lom:entity>
<lom:date uniqueElementName="date">
<lom:dateTime uniqueElementName="dateTime">2019-07-10</lom:dateTime>
<lom:description uniqueElementName="description">
<lom:string>departure</lom:string>
</lom:description>
</lom:date>
</lom:contribute>
<lom:contribute>
<lom:entity><![CDATA[
BEGIN:VCARD
VERSION:4.0
FN:Besnard
N:;Ugo;;Mr;
ORG:MG
NOTE:SIREN=501 025 205
NOTE :A=0000 0000
END:VCARD
]]></lom:entity>
<lom:date uniqueElementName="date">
<lom:dateTime uniqueElementName="dateTime">2019-07-10</lom:dateTime>
<lom:description uniqueElementName="description">
<lom:string>diviseur</lom:string>
</lom:description>
</lom:date>
</lom:contribute>
</lom:lifeCycle>
</lom:lom>

回溯(最近一次调用最后一次): 文件“parser_export_csv_V2.py”,第 73 行,位于 vcard = vobject.readOne(实体) 文件“C:\Users\b\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\vobject\base.py”,第 1156 行,在 readOne 中 允许QP)) 文件“C:\Users\b\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\vobject\base.py”,第 1089 行,在 readComponents 中 对于 getLogicalLines(stream,allowQP) 中的行、n: 文件“C:\Users\b\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\vobject\base.py”,第 869 行,在 getLogicalLines 中 val = fp.read(-1)AttributeError:“xml.etree.ElementTree.Element”对象没有属性“read”

最佳答案

这里有一些问题。

  • entity 是一个 Element 实例,vCard 是纯文本数据格式。 vobject.readOne() 需要文本。

  • XML 文件中 vCard 属性附近存在不需要的空格。

  • 注意:ISNI=0000000000000000 无效;它应该是NOTE:ISNI=0000000000000000(删除空格)。

  • vcard.contents['note'] 是一个列表,没有 value 属性。

这里的代码可能不会完全产生您想要的结果,但我希望它有帮助:

import xml.etree.ElementTree as ET
import vobject

NS = {"lom": "http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM"}

tree = ET.parse('test_oc.xml')

for contribute in tree.findall('.//lom:contribute', NS):
desc_string = contribute.find('.//lom:string', NS)
print(desc_string.text)

entity = contribute.find('lom:entity', NS)
txt = entity.text.replace(" ", "") # Text with spaces removed
vcard = vobject.readOne(txt)

for p in vcard.contents["note"]:
print(p.name, p.value)
for p in vcard.contents["fn"]:
print(p.name, p.value)

print()

输出:

departure
NOTE SIREN=203025106
NOTE ISNI=0000000000000000
FN Cailler

diviseur
NOTE SIREN=501025205
NOTE A=00000000
FN Besnard

关于python - 如何解析 XML 文件中的 VCARD,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57182574/

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