python - 使用 "df.sample(frac=1)"后如何删除添加的列？-6ren

python - 使用 "df.sample(frac=1)"后如何删除添加的列？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 07:29:05

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我有一个 .csv 文件，我将其导入到 Python Pandas 数据框中。它开始看起来像这样:

...然后在运行一些 one-hot 编码后，我使用“df.sample(frac=1)”函数来随机化数据帧的所有行，这会得到如下所示的结果:

...但是我现在如何删除添加的第一行？我不希望该行包含在我的下一个回归步骤中。我试过:

df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

...但所做的只是将第一列按升序排列 (1 - X)。

请注意，该列没有名称，因此使用“.drop”和列名不起作用？有想法吗？谢谢!!!

最佳答案

第一行对应于每一行的索引，因此您可以使用 index=False 简单地修复该问题

因此，当您写入 CSV 文件时，请确保添加此参数并生成 CSV 以删除索引并将数据帧转储到 CSV 文件

Df.to_csv("finalCSV.csv",index=False)

请参阅此处的文档

pandas.DataFrame.to_csv

关于python - 使用 "df.sample(frac=1)"后如何删除添加的列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57300260/

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