python - 如何获得相对于其他变量的类别总和？

Question

我有一个包含多列的 DataFrame，但我将显示我需要的列:

 DF.head():

 Modality          Year          Month
 Cash               2019           1
 Credit Card        2019           3
 Bank Transfer      2018           5

我想要做的是获得每年每个月每种模式的总和，如下所示:

  Year       Month      Modality 
                        Cash              1500
               1        Credit Card       1400
                        Bank Transfer     1245

                        Cash              1423
  2018         2        Credit Card       1222
                        Bank Transfer     2125

这就是我尝试的方法:

   Number_Of_Modality = DF.groupby(['Year','Month','Modality'])['Modality'].count()

这就是我得到的:

     Year  Month  Channel
     2018  1      Card              16694
                  Credit Card        663
                  Bank Transfer      29
           2      Card      15818
                  Credit Crad          2
           3      Bank Transfer      11839
                  Card                587
                  Credit Card          22
           .
           .
           .
     2019         Card                663
                  Credit Card         29
           2      Bank Transfer      15818
           .
           .

如果我所做的是正确的，有什么建议吗？ ，谢谢。

Answer 1

在您提供的 DataFrame 中，Modality、Year 和 Month 是列分组依据。如果您想要求和某些内容，则必须有其他一些列 - 值对每个组进行求和。我假设此列名为 Val。

因此，要对您定义的每个组的 Val 值求和，请运行:

df.groupby(['Year','Month','Modality']).Val.sum()

如果要求和的列具有不同的名称，请根据需要进行更改。

或者也许您想计算每年/每月的模态行？

在这种情况下，您应该:

• 像以前一样对行进行分组，
• 为每个组运行count()，以计算当前组中的行数。

所以代码应该是:

df.groupby(['Year', 'Month', 'Modality']).count()