python - 随机森林是否需要标准化？

Question

1) 随机森林是否需要标准化？

2) 应该对所有特征进行归一化还是仅对数值特征进行归一化？

3)我在分割成训练数据和测试数据之前还是之后进行归一化有关系吗？

4)我是否需要预处理将被分类的 future 对象的特征？ (接受模型后，而不是测试期间)

Answer 1

1) 不!对于任何基于树的分类器都不需要特征标准化。

2)一般来说，规范化应该针对所有特征进行，而不仅仅是数字特征。

3)实际上，这没有多大区别。然而，正确的做法是从训练集中中识别每个特征的最小值和最大值，然后根据这些值对两个集的特征进行归一化。

4)是的，之后任何需要分类的样本都应该以完全与训练期间相同的方式进行处理。