image - GrabCut 分割是否取决于图像的大小？

Question

这个问题我想了很久，但一直没有真正进行过详细的分析。是否使用 GrabCut 进行前景分割[1] 算法取决于输入图像的大小？直觉上，在我看来，由于grabcut 是基于颜色模型的，颜色分布不应随着图像大小的变化而变化，但较小图像中的[混叠] 伪影可能会起作用。

任何关于图像大小对使用抓取的图像分割的依赖性的想法或现有实验都将受到高度赞赏。

谢谢

[1] C. Rother、V. Kolmogorov 和 A. Blake，GrabCut:使用迭代图切割的交互式前景提取，ACM Trans。图。，卷。 23，第 309-314 页，2004 年。

Answer 1

大小事项。

GrabCut 的目标函数平衡了两项:

衡量每个像素与前景/背景颜色模型的匹配度的一元项。

衡量分割边界“复杂性”的平滑项(成对项)。

第一项(一元)与 成比例区域前景的，而第二个(平滑度)随着 缩放周长的前景。
因此，如果您按 x2 因子缩放图像，则会将面积增加 x4，而周长仅按 x2 因子大致缩放。

因此，如果您针对特定的图像尺寸/比例调整(或学习)了能量函数的参数，这些参数可能不适用于不同的图像尺寸。

聚苯乙烯
你知道Office 2010的“前景选择工具”是基于GrabCut算法的吗？