Python 解决方案 - 使用 Python 将 Microsoft BI 工作表导出到 Excel

Question

如果这很简单，请原谅，但有关将 Python 与 Microsoft BI 结合使用的文档充其量也很少。我很好奇是否有一个类似于 pandas 中的 read_excel 函数的导入 Microsoft BI 文件的命令。

我有一个 Microsoft BI 文件，其中包含 175 个工作表，目前每个工作表都导出到 Excel 并每天手动保存。寻找某种自动化方法，并认为如果我基本上可以将每个文件读入 Python，然后另存为 Excel 文件，那么将节省大量时间。

还添加一条注释，表示我更喜欢保存为 csv 而不是 xlsx。

Answer 1

在 PowerBI 中，您基本上有两个选择。我认为不可能将 PowerBI 文件导入到 Python 中。

1. 在 PowerQuery 内部，您添加“运行 Python 脚本”作为转换步骤(“转换”菜单 >“运行 Python 脚本”)。这允许您以习惯的方式使用 Python，并确保此步骤之前的所有数据都移动到称为 dataset 的数据帧中。您可以简单地使用dataset.to_excel()将此数据集存储为 Excel 文件。请务必使用 os.chdir() 之类的内容更改工作目录，因为默认情况下它在临时目录中运行。

2. 在 PowerBI 中，您可以添加脚本视觉对象。尽管它说它需要脚本的视觉输出，但实际情况是，即使脚本不会产生渲染图像，也会执行任何代码。与 PowerQuery 步骤中提到的原理相同。使用os.chdir()指定您的目录并使用dataset.to_excel()导出。

对于两者，请确保在选项中启用 Python 脚本，当您的计算机上安装了 python 时，应该默认启用它，否则查看菜单，您会很容易找到它。