python - 使用 np.logspace() 创建叠加 KDE 的直方图

Question

我有一个大型数据集(50k 行)，我想根据 Y 轴上的密度和 x 轴上的值对数缩放的数据创建直方图，并叠加 KDE 图。

这是正在使用的数据的很小的子集:

A       B    C
1       1   4200
1       4   94000
1       4   81000
1       3   30000
1       3   29000
1       1   20400


Current code:
columns= ['A','B','C']
df=pd.read_csv('data.csv', skipinitialspace=True, usecols=columns)

data=df[['C']].dropna().values
data=np.logspace(data)
plt.hist(data, bins='auto') 

我目前收到以下错误logspace() 缺少 1 个必需的位置参数:'stop'当我不使用日志空间时，我可以获得直方图，但不是我正在寻找的直方图。我对 python 非常陌生，因此非常感谢您的帮助。

Answer 1

np.logspace 的工作方式与 np.linspace 类似，用于创建仅在日志空间中均匀分布的数组。 np.logspace 采用起始值和结束值来创建数组，您可以查看文档 here 。它不会记录您的数据日志。您将需要使用 np.log 来实现这一点。