python - DataFrame 和 Series 之间的按元素乘法返回 NaN

Question

我有一个时间系列和一个标志数据帧:

time
          0
action  -1.0
activ    1.0
actual   1.0

time.index
Index(['action', 'activ', 'actual'], dtype='object')

flag
        2000-05-10  2006-06-29
Entry                         
action    1.386294    1.386294
activ     0.000000    1.000000
actual    0.000000    0.000000

flag.index
Index(['action', 'activ', 'actual'], dtype='object', name='Entry')

我想在两者之间进行分段乘法:

flag.mul(time, axis=1)

        2000-05-10 00:00:00  2006-06-29 00:00:00   0
Entry                                               
action                  NaN                  NaN NaN
activ                   NaN                  NaN NaN
actual                  NaN                  NaN NaN

但是，我期待这个结果:

        2000-05-10  2006-06-29
Entry                         
action   -1.386294   -1.386294
activ     0.000000    1.000000
actual    0.000000    0.000000

出了什么问题？

Answer 1

尝试将代码更改为

flag.mul(time['0'], axis=0)
Out[286]: 
        2000-05-10  2006-06-29
Entry                         
action   -1.386294   -1.386294
activ     0.000000    1.000000
actual    0.000000    0.000000

您的代码中存在问题，数据帧 mul 与数据帧，它们都应该具有相同的 index 和 columns ，在您的情况下，您应该使用pd.Series，我们也应该选择axis=0