python - 如何避免循环依赖？

Question

这个问题已经有答案了:

Circular import dependency in Python [duplicate] (7 个回答)

已关闭 3 年前。

我有两个文件，它们都定义了一个类。

project/
    __init__.py
    thing.py
    thinglist.py

thing.py定义一个类 Thing ，可以输出其他 Thing 的列表s:

# thing.py
from project.thinglist import ThingList
class Thing:
    def make_more_things(self):
        return ThingList(Thing(), Thing())

一个ThingList是 Thing 的列表对象，它扩展了列表，并添加了一些其他函数:

# thinglist.py
from project.thing import Thing
class ThingList(list):
    def __init__(self, *args):
        list.__init__(self, *args)
        assert all([isinstance(t, Thing) for t in self])
    def some_other_method: pass

我们立即遇到了一个问题:循环依赖。 Thing需求ThingList为了构建ThingLists 。 ThingList需求Thing为了验证它是由且仅由 Thing 制成s。但Python不让我导入Thing进入thinglist.py .

为了解决这个问题，我可以将这两个类放入同一个文件中。但它们都相当冗长，为了我自己的理智，我真的不想这样做。我也可以省略 isinstance检查一下，但是我可能会遇到现在可以轻松解决的错误。

如何在不合并两个文件的情况下避免这种循环依赖？

Answer 1

如果指定容器数据类型的唯一目的是执行测试，您可以编写一个类似模板的类 Container ，其中包含所有逻辑(追加、类型检查)，并且仅使用 Thing 对其进行子类化稍后在 thing.py 中作为容器类型。

例如，在 thinglist.py 中，您将拥有

class Container:

    def __init__(self):
        if not hasattr(self, 'type_ref'):
            raise NotImplementedError("Type should be set in subclass")
        self._data = []

    def append(self, elt):
        if not isinstance(elt, self.type_ref):
            raise TypeError(f'Element should be of type {self.type_ref}')
        self._data.append(elt)

    ... # rest of the logic

以及thing.py

from thinglist import Container

class ThingList(Container):
    type_ref = Thing