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python - 无法存储格式为 %Y.%m.%d 的数据框日期列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:23:45 26 4
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我正在尝试将数据帧存储为 csv。我希望日期列以 '%Y.%m.%d' 格式存储。由于某种原因,数据似乎始终以 '%Y-%m-%d' 格式存储。

import pandas as pd
from datetime import date

DATE_FORMAT = '%Y.%m.%d'

df = pd.DataFrame({'Col': [1.5, 2.3, 3.5],
'Date_Col': [date(2019, 1, 1), date(2019, 2, 1), date(2019, 3, 1)]})

df.to_csv('df.csv', index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)

生成的 csv 文件如下所示

Col;Date_Col
1,5;2019-01-01
2,3;2019-02-01
3,5;2019-03-01

我已检查 DATE_FORMAT 是有效格式

print(date(2019, 2, 1).strftime(DATE_FORMAT))
2019.02.01

发生了什么事以及如何获得正确的输出?我知道我可以将所有日期列转换为字符串,但我宁愿不使用这种方法,因为我需要脚本中其他点的数据帧。

最佳答案

如果值为日期时间,而不是Python对象日期,则解决方案有效:

pandas 中的 Python 日期现在(pandas 0.24+)可以工作,但仍然存在一些限制/错误。

df['Date_Col'] = pd.to_datetime(df['Date_Col'])
a = df.to_csv(index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)
print (a)
Col;Date_Col
1,5;2019.01.01
2,3;2019.02.01
3,5;2019.03.01

关于python - 无法存储格式为 %Y.%m.%d 的数据框日期列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57554720/

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