python - Python Dataframe 中的多个 If 语句

Question

我有一个名为 df1 的数据帧和一个名为 list 的数据帧列表。

其中每个都存在日期列，例如 2019-01-01和另一个列 ID(不是唯一的)，以及其他一些东西。

示例:

df1

ID   date         Name
111  2019-01-01   John
222  2019-01-01   Smith
333  2019-01-01   Sam

list = [df_A, df_B, df_C]

# Example from a list:

df_A 

ID   date        Name
111  2019-01-02  Katrin
222  2019-01-02  Ivan
333  2019-01-02  Leo

df_B

ID   date         Name
111  2019-01-01   John
222  2019-01-01   Smith
333  2019-01-01   Sam

df_C

ID   date        Name
111  2019-01-09  Sam_1
222  2019-01-09  Leo_1
333  2019-01-09  Marcel

我想根据此数据帧列表中的 ID 和日期将值附加到 df1。

条件是:

• 如果 df1 中 ID 111 的最大日期等于列表中某个 df 中 ID 111 的最大日期，则不执行任何操作。
• 如果 df1 中 ID 222 的最大日期小于列表中某个 df 中 ID 222 的最大日期，则执行一些操作。

输入应该是什么样子:

df1

ID   date         Name
111  2019-01-01   John
222  2019-01-01   Smith
333  2019-01-01   Sam
111  2019-01-02  Katrin
222  2019-01-02  Ivan
333  2019-01-02  Leo
111  2019-01-09  Sam_1
222  2019-01-09  Leo_1
333  2019-01-09  Marcel

df_B 的日期等于 df1，因此我们不更新 df1，但对于其他 2 个 df，我们需要将它们的值附加到 df1

Answer 1

不要使用list作为变量名，因为它是Python内置数据类型。我还将 df_A、df_B 和 df_C 连接到一个数据帧中，以便于操作:

# Concatenate df_A, df_B, df_C into a single frame, called df2
df2 = pd.concat([df_A, df_B, df_C], ignore_index=True)

# Line up df1 and df2 by ID so we can compare their dates
compare = df1[['ID', 'date']].merge(df2, on='ID', suffixes=('1', '2'))

# For cases where date1 < date2, append them to df1
new_df = compare.query('date1 < date2').rename(columns={'date2': 'date'})[['ID', 'date', 'Name']]
df1 = df1.append(new_df, ignore_index=True)