python - 有关(精明)边缘检测的一般问题

Question

我面临一些有关图像边缘检测的一般问题(该图像应该与我的问题无关)。

1. 我希望 canny 边缘检测器忽略某个像素值。例如:如果灰度值不为0，它应该只寻找边缘。否则将检测到“假边缘”。

   我通常使用 cv2.canny 函数，它运行得非常快而且效果很好。问题是，它不可定制。因此，我采用了自定义 Canny 边缘检测器 ( https://rosettacode.org/wiki/Canny_edge_detector#Python ) 的代码来对其进行自定义。它可以工作，但计算边缘的速度太慢(需要几分钟，而 cv2.canny 函数只需要几分之一秒)。这是我的第一个问题。

   是否有另一种方法可以使 cv2.canny 函数“忽略”特定值的像素。想象一下图片中的某个地方有一个充满黑色的区域(如下图所示)。我不希望边缘检测器检测到该黑色区域的边缘。

一旦我在图像中检测到一些清晰的边缘，我想根据这些边缘创建蒙版。我在网上找不到任何这方面的例子。因此，如果有人知道在哪里可以找到有关如何从边缘创建蒙版的好教程，那么如果您能帮助我，那就太好了。

提前致谢

Answer 1

这是一种方法:

• 使用快速 OpenCV 函数照常计算 Canny。

• 现在找到图像中的所有黑色像素 - 您可以使用 _,thr = cv2.threshold(im,1,255,cv2.THRESH_BINARY) 并将这些区域扩大 1具有形态的像素，允许边缘像平常一样稍微偏移。

• 将正常的 Canny 图像与您创建的蒙版相乘，以便在黑色区域中找到的任何内容都会乘以零，即丢失。