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我只是在寻找一个很好的教程,它将引导我了解如何在 R 中创建 SOM。我正在阅读 Kohonen 和 Kaski 关于使用 map 识别福利结构的论文,并想自己尝试这种技术。
我认为 R 中的许多示例都有很多不足之处。我在网上查看并没有找到任何我认为使该过程易于理解的内容。
您可以提供的任何帮助将不胜感激。
最佳答案
几点提示:
关于r - R 教程中的 Kohonen SOM 映射,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1576075/
过去几个月我一直在研究自组织映射(SOM)。但是我在理解降维部分仍然有些困惑。你能提出任何简单的方法来理解 SOM 在任何现实世界数据集上的实际工作吗(就像来自 UCI 存储库的数据集一样)。 最佳答
我想知道如何使用 K-Means 对 SOM 神经元进行聚类。 假设我有一个形状为 (1024 x 10) 的原始数据神经元数量为 400 (20 x 20)U 矩阵的形状为 (20 x 20)如何使
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 9 年前。 Improve this ques
我想看看 SOM 算法是否可以用于分类预测。我曾经在下面编写代码,但我发现分类结果远非正确。例如,在测试数据集中,我得到的不仅仅是训练目标变量中的 3 个值。如何创建与训练目标变量对齐的预测模型? l
我和我的 friend 决定在 python 中做一个关于推荐引擎的项目。最初我们决定使用 SVM 做我们的项目,但很快发现它的监督学习很困难,现在我们计划使用自组织 map 并可能将它与协作过滤(不
我是聚类和神经网络方面的新手,我刚刚开始使用自组织映射 (SOM) 来执行一些聚类。我有一个 15 维数据集,我用下一个代码创建了一个 som: size = 20 from minisom impo
我有 71 个属性和 17 个实例的数据。我想将它们分为六组或六类。我尝试使用 newsom( data, [ 6 6 ] )。 结果如下图所示。我不知道集群的位置以及如何以编程方式找到它们? 我阅读
我正在尝试根据 body 部位之间的角度对一些图像进行聚类。 从每张图片中提取的特征是: angle1 : torso - torso angle2 : torso - upper left arm
我正在寻找基于 C、C++ 或 Java 的 SOM 实现,并具有适用于商业用途的许可(非零成本是可以的)。 到目前为止,我知道存在 SOM_PAK(来自 Kohonen),但许可禁止商业用途。 有人
有人知道或拥有 Mathematica 中 SOM 的合理实现吗? 最佳答案 有一个名为 machine learning framework 的第三方 Mathematica 软件包,它实现了自组织
我正在使用 SOM Toolbox分析从汽车数据库收集的数据。我的问题是在可视化统一距离矩阵时。引用 som_umat 的文档: Compute and return the unified dist
我一直在网上搜索并试图理解我所拥有的文献,但有些东西却让我困惑。 给定一个 SOM,当用 U 矩阵可视化时,U 矩阵是否表示给定节点与每个其他节点之间的距离,或者节点与其直接邻居之间的距离? 问候,
SOM - 自组织映射,每个输入维度映射到所有输出节点,节点相互竞争评分 - 矢量量化。 PCA 和其他聚类方法可以看作是该过程的简化特例。 SOM 中只有一个获胜节点。然而,当输入与两个已建立的“集
通常学习率是我们在开始时决定的值,并且通常不会随着迭代次数而改变。但是在SOM中学习率是随着迭代而改变的,这背后的想法是什么? 据我了解,学习率应该随着迭代次数的增加而降低。这是为什么? 最佳答案 原
我有一个包含数据的文本文件。我的文本文件: young, myopic, no, reduced, no young, myopic, no, normal, soft young, myopic,
训练 SOM 后,如何将新数据绘制到 SOM 上并可视化它如何映射到 SOM 上?理想情况下,我希望用相应的分类颜色和节点位置绘制它。 identify() 具有根据 SOM map 上的选择精确定位
有人可以提供一些关于如何将自组织 map 与多层感知器正确结合的信息吗? 我最近阅读了一些关于这项技术与常规 MLP 相比的文章,它在预测任务中的表现要好得多。因此,我想通过对输入数据进行聚类并将结果
我也在做一个需要时间序列数据聚类的项目。我正在使用在 MATLAB 中工作的 SOM 工具箱进行聚类,但遇到以下问题:“我们如何确定哪些数据属于哪个集群?” SOM 从数据集中随机选择数据样本,并为每
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我目前正在学习我自己的自组织 map (SOM)。我是新来的。节点全部用随机值初始化。我想知道,如果训练期间出现返回多个BMU的情况,我该怎么办?对于更新阶段,我需要只获取其中一项,还是全部? 最佳答
我是一名优秀的程序员,十分优秀!