python - 如何获取 DataFrame 中条件值的行数？

Question

我有这个数据框

     0   1   2   3   4   5   6   7   8 .... 1000

aa | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 7 |...| 1

bb | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 |...| 0

cc | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |...| 1

dd | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |...| 0
.
.
.

zz | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |...| 0

我尝试过使用:

DFcount = DF1.apply(lambda x: True if x.any() > 0 else  False,axis=1)
numOfRows = len(DFcount[DFcount == True].index)

我也尝试过使用:

DFcount = DF1.apply(lambda x: True if x.all() > 0 else  False,axis=1)
numOfRows = len(DFcount[DFcount == True].index)

但是输出不是我所期望的

输出应该是所有行中值> 0的所有列的总和。

aa 100

bb 23

cc 56

dd 12
.
.
.

zz 5

降序排序如下:

aa 100

mm 98

cc 56

bb 23

dd 12
.
.
.

zz 5

Answer 1

用途:

df1 = df.gt(0).sum(axis=1).sort_values(ascending=False).rename_axis('a').reset_index(name='b')

print (df1)
    a  b
0  cc  4
1  zz  2
2  dd  2
3  aa  2
4  bb  1

说明:

首先将所有值与 DataFrame.gt 进行 0 比较(>):

print (df.gt(0))
        0      1      2      3      4      5      6      7      8   1000
aa  False  False  False  False  False   True  False  False  False   True
bb  False   True  False  False  False  False  False  False  False  False
cc  False   True   True  False  False   True  False  False  False   True
dd  False  False  False  False  False   True  False   True  False  False
zz  False  False   True  False  False   True  False  False  False  False

然后对每行的 True 值求和(像 1 一样处理):

print (df.gt(0).sum(axis=1))
aa    2
bb    1
cc    4
dd    2
zz    2
dtype: int64

然后按 Series.sort_values 排序:

print (df.gt(0).sum(axis=1).sort_values(ascending=False))
cc    4
zz    2
dd    2
aa    2
bb    1
dtype: int64