python - 将 OrderedDict 字符串转换为多个 pandas 列

Question

我在数据框中有一列采用 OrderedDict 的形式(类型:对象):

 ColumnA   

 [OrderedDict([('MaStRNummer', 'SME949781471367'), ('Einheittyp', 'Windeinheit'), ('Einheitart', 'Stromerzeugungseinheit')])]

我想转换成多列，如下所示:

    MaStRNummer      Einheittyp    Einheitart    
0   SME949781471367  Windeinheit   Stromerzeugungseinheit   

有什么建议吗？

Answer 1

假设您的数据如下所示，其中包括 ColumnA

df=pd.Series([OrderedDict([('MaStRNummer', 'SME949781471367'), 
                        ('Einheittyp', 'Windeinheit'), 
                        ('Einheitart', 'Stromerzeugungseinheit')])]
,name='ColumnA').to_frame()

然后要扩展有序字典，我们可以对其应用pd.Series，

df.ColumnA.apply(pd.Series)

要将其与原始数据集合并，请尝试

df.join(df.ColumnA.apply(pd.Series))