python - 如何在Python DataFrame中为按行过滤的单元格设置值？

Question

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],columns=['A','B','C'])
df[df['B']%2 ==0]['C'] = 5

我期望此代码将 C 列的值更改为 5，其中 B 为偶数。但它不起作用。

它返回如下表

    A   B   C
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3   10  11  12

我期待它回来

    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3   10  11  12

Answer 1

如果需要更改DataFrame中的列值是必要的DataFrame.loc带有条件和列名称:

df.loc[df['B']%2 ==0, 'C'] = 5
print (df)
    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3  10  11  12

您的解决方案是链式索引的一个很好的例子 - docs .