python - 计算日期和时间戳列之间的时间差(以分钟为单位)

Question

我似乎无法弄清楚我做错了什么，我的 df 中有 2 列，如下所示，

    Date                Time 
2019-07-23 21:17:47.599  22:00:00.000
2019-07-23 21:11:46.973  21:50:00.000

我想在 df 中创建一个新列来计算这两列之间的分钟差。我正在尝试两种不起作用的方法。

第一种方法是我使用 pd.to_timedelta(pd.to_datetime(df3.Time)-pd.to_timedelta(df3.Date).dt.strftime('%H:%M:%S')) / np.timedelta64(1, 'm')


如果我尝试这样做，我会收到错误 ValueError: only leading negative signs are allowed


我尝试的第二种方法是通过执行以下操作来转换日期列

df3['new_time'] = [d.time() for d in df3['Date']]

这给了我一个时间戳，例如 22:25:03.895000

然后我使用(pd.to_datetime(df3.Time) - pd.to_datetime(df3.new_time))

我使用时遇到的错误是 TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime


我不确定我遗漏了什么或做得不正确，但是有没有办法可以正确地创建一个新列，为我提供以分钟为单位的时间 - 日期值？

非常感谢

Answer 1

你已经很接近了，只是无法将Time列转换为datetimes，而只能转换为timedeltas并且如果首先有Python对象时间转换为字符串:

df3['new'] = ((pd.to_timedelta(df3.Time.astype(str))- 
               pd.to_timedelta(df3.Date.dt.strftime('%H:%M:%S'))) /
                 np.timedelta64(1, 'm'))
print (df3)
                     Date          Time        new
0 2019-07-23 21:17:47.599  22:00:00.000  42.216667
1 2019-07-23 21:11:46.973  21:50:00.000  38.233333