python - 按行划分数据集

Question

给定数据框:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,4,5,6,8],
                  'b':[5,6,4,8,9,6],
                  'c':[6,3,3,7,8,4],
                  'd':[1,2,3,8,7,3],
                  'e':[3,2,4,4,6,2],
                  'f':[3,2,6,4,5,5]})

我想将 df 分成几个部分(分成 2,3,4..n 个部分)

期望的输出:

df1=

    a   b   c   d   e   f

0   1   5   6   1   3   3
1   2   6   3   2   2   2

df2=

    a   b   c   d   e   f

2   4   4   3   3   4   6
3   5   8   7   8   4   4

df3=

    a   b   c   d   e   f

4   6   9   8   7   6   5
5   8   6   4   3   2   5

已更新

真实数据的可分大小并不相等!

真实数据4351行×3列

Answer 1

使用qcut进行分割。之后如何存储它取决于您

import pandas as pd
gp = df.groupby(pd.qcut(range(df.shape[0]), 3))  # N = 3

d = {f'df{i+1}': x[1] for i, x in enumerate(gp)}

d['df1']
#   a  b  c  d  e  f
#0  1  5  6  1  3  3
#1  2  6  3  2  2  2