python - Pandas 多层次分组

Question

我想创建一个多层次表，尽管没有嵌套依赖项。我希望我的屏幕截图能够澄清我的意思:

print (df)
  Country   Type data
0     Ger     VW   oo
1     Ita  Skoda   kk
2     Ger  Skoda   oo
3     Ita     VW   ik

上面是我的数据的表示，下面是我希望达到的结果。数字是出现次数的总和。

我的下一步是将其可视化。

数据框名为cleaned_df

非常感谢您的帮助!

Answer 1

使用DataFrame.melt对于 reshape 和 MultiIndex Series 添加 GroupBy.size :

s = df[['Country', 'Type']].melt(var_name='a', value_name='b').groupby(['a','b']).size()
print (s)
a        b    
Country  Ger      2
         Ita      2
Type     Skoda    2
         VW       2
dtype: int64

但对于可视化来说应该更好:

s1 = df.groupby(['Country','Type']).size()
print (s1)
Country  Type 
Ger      Skoda    1
         VW       1
Ita      Skoda    1
         VW       1
dtype: int64

s1.unstack().plot.bar()

s1.unstack(0).plot.bar()