Python pandas select条件为什么要像frame[frame ['col1'].notna()]一样写两次dataframe名称？-6ren

Python pandas select条件为什么要像frame[frame ['col1'].notna()]一样写两次dataframe名称？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 07:18:48

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我在 SQL 方面的经验比在 Python 方面的经验更多，现在开始更多地使用 Python。我读过comparison with sql对于 Pandas 。

Groupby 对我来说很容易理解groupby('colname')。

但是，为什么对于 select 我们需要像示例中那样写入框架名称两次 frame[frame['col1'].notna()] 我找不到通过网络搜索的原因。

最佳答案

只是总结有用的评论:

这称为boolean masking/indexing ，并且是选择数据子集的一种方法。它是 numpy 和 pandas(基于 numpy 构建)的 Python 约定，pandas mask() 函数可用于实现相同的结果。

关于Python pandas select条件为什么要像frame[frame ['col1'].notna()]一样写两次dataframe名称？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57809139/

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