python - Tensorflow:为什么 tf.get_default_graph() 不是当前图？

Question

在此示例中，tf.get_default_graph() 指向新图表？这个新图表何时创建？为什么它不指向已经存在的图？

import tensorflow as tf

print('tf.__version__', tf.__version__)

graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
    x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
    y = tf.abs(x)

print(tf.get_default_graph())
print(graph)
graph == tf.get_default_graph()

输出:

tf.__version__ 1.14.0

<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x13ca5f128>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x13ca5f4e0>

False

Answer 1

默认情况下，TensorFlow 创建一个“根”默认图，当没有使用 .as_default() 将其他图设计为默认图时，将使用该图。您无法“设置”此基本默认图，因为它是由 TensorFlow 内部创建的，但您可以删除它并使用 tf.reset_default_graph() 将其替换为新图。

在您的示例中，您创建一个新图形graph，然后使用该图形作为默认值创建一个上下文管理器。

graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
    x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
    y = tf.abs(x)

其中的tf.constant和tf.abs操作将在graph中创建，因为这是该 block 内的默认图形.

但是，一旦 block 完成，使graph成为默认图的上下文管理器也完成了，因此您将没有显式设置的默认图。这意味着默认图现在将是 TensorFlow 内部创建的图。如果您调用 tf.reset_default_graph()，然后再次调用 tf.get_default_graph()，您将看到现在得到了不同的图表。

因此，如果您想使用某些特定图形作为默认值，则始终需要使用 .as_default() 上下文来实现此目的，并且当您使用该图形时，该图形将不再是默认值出于这个。