python - 使用单个 plt.bar() 函数设置条形图标签和值

Question

受到这个答案( https://stackoverflow.com/a/43826400/1175080 )的启发，我编写了一个 Matplotlib 代码，可以使用如下标签绘制条形图:

import matplotlib.pyplot as plt

counts = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

plt.bar(range(0, len(counts)), counts)
plt.xticks(range(0, len(counts)), labels)
plt.show()

输出:

我想知道为什么我们必须执行多个步骤，首先将 x 轴定义为整数，然后在刻度位置放置刻度标签？

为什么我们不能简单地这样做？

import matplotlib.pyplot as plt

counts = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

plt.bar(labels, counts)
plt.show()

此代码也产生与上面相同的输出。

第二种方法是否有任何缺点或问题，因为第二种方法不是设置条形图标签的正确方法？

Answer 1

answer you link to写于2017年5月。
Matplotlib 2.1，这是 support categoricals 的第一个版本(字符串作为 bar 的输入)，于 2017 年 10 月 8 日发布。

在该链接答案中使用范围的唯一原因是，在编写该答案时，没有可用的替代方案。