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我正在尝试在 Google App Engine 上部署一个也具有 OCR 功能的应用程序。我使用 homebrew 下载了 tesseract,并使用 pytesseract 包装在 Python 中。 OCR 功能在我的本地系统上有效,但当我将应用程序上传到 Google App Engine 时却不起作用。
我从 usr/local/cellar/tesseract 复制了 tesseract
文件夹并粘贴到我的应用程序的工作目录中。我将 tesseract 文件和 pytesseract 文件上传到应用程序引擎。我已使用 os.getcwd() 指定了 tesseract 的路径,以便 pytesseract 可以找到它。然而,这是行不通的。应用程序引擎找不到要执行的文件,因为它们不在同一目录中 (os.getcwd()
)。
来自 pytesseract.py 的代码
cmda = os.getcwd()
# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
def find_all(name, path):
result = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
if name in files:
result.append(os.path.join(root, name))
return result
founds = find_all("tesseract",cmda)
tesseract_cmd = founds[0]
Google App Engine 的错误是:
tesseract is not installed on your path.
最佳答案
Google App Engine 标准环境不适合您的使用案例。确实是 pytesseract
和 Pillow
库可以通过 pip
安装。但是这些库require the tesseract-ocr
and libtesseract-dev
要安装的平台包,这些包不包含在 App Engine 标准 Python3.7 运行时的基本运行时中。这会产生您收到的错误。
解决方案是使用 Cloud Run ,它将在 Docker 容器中运行您的应用程序,您将能够自定义您的运行时。我修改了这个Quickstart guide在 Cloud 上运行 运行一个示例应用程序,使用 pytesseract
将图像转换为文本。
我的文件夹结构:
├── sample
├── requirements.txt
└── Dockerfile
└── app.py
└── test.png
这是 Dockerfile
:
# Use the official Python image.
# https://hub.docker.com/_/python
FROM python:3.7
# Copy local code to the container image.
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./
# Install production dependencies.
RUN pip install Flask gunicorn
RUN pip install -r requirements.txt
#Install tesseract
RUN apt-get update -qqy && apt-get install -qqy \
tesseract-ocr \
libtesseract-dev
# Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
# webserver, with one worker process and 8 threads.
# For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
# to be equal to the cores available.
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 app:app
app.py
的内容:
from flask import Flask
from PIL import Image
import pytesseract
# If `entrypoint` is not defined in app.yaml, App Engine will look for an app
# called `app` in `main.py`.
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))
requirements.txt
:
Flask==1.1.1
pytesseract==0.3.0
Pillow==6.2.0
现在要容器化并部署您的应用程序,只需运行:
gcloud builds submit --tag gcr.io/<PROJECT_ID>/helloworld
构建容器并将其提交至 Container Registry .
gcloud beta run deploy --image gcr.io/<PROJECT_ID>/helloworld --platform managed
将容器部署到 Cloud Run。
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