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我刚刚开始使用二叉树,我有一个任务,我必须对给定的二叉树“[1,null,2,3]”进行预序迭代遍历搜索。
我尝试使用我发现的新的二叉树模块,但它不起作用,我看到了一个 YouTube 视频,其中有人递归地做到了这一点,但我就是不明白。
#Input = [1,null, 2,3]
# 1
# \
# 2
# /
# 3
#Expected output = [1,2,3]
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
我只是一无所知,我写了一个算法,但我无法将它变成实际的功能代码。我也不明白 root: TreeNode 是如何工作的。它会将列表中的每个元素都转换为 TreeNode 对象吗?到目前为止,我最好的尝试就是这样,但它在很多方面显然都是错误的。
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
result = []
for i in root:
if i =! root[0] and root.left =! None:
root.left = i
if root.left =! null:
root.left.left = i
elif root.left == null:
root.right.left = i
elif root.left
result.append(i)
elif root.right == None:
root.right = i
else:
continue
最佳答案
几点:
preorderTraversal
不应有 self
参数;它不是类的方法。TreeNode
类,以便更方便地指定其子 TreeNode 对象。preorderTraversal
将TreeNode
对象作为参数。正如我在评论中提到的,您的语句 #Input = [1,null, 2,3]
很难理解。nodes
就用于此目的。代码:
from typing import List
class TreeNode:
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.x = val
self.left = left
self.right = right
n3 = TreeNode(3)
n2 = TreeNode(2, left=n3)
n1 = TreeNode(1, right=n2)
def preorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
result = []
nodes = []
nodes.append(root) # initial node to visit
while len(nodes): # any nodes left top visit?
node = nodes.pop() # get topmost element, which is the next node to visit
result.append(node.x) # "output" its value before children are visited
if node.right is not None:
# show this node must be visited
nodes.append(node.right) # push first so it is popped after node.left
if node.left is not None:
# show this node must be visited
nodes.append(node.left)
return result
print(preorderTraversal(n1))
打印:
[1, 2, 3]
或更复杂的树:
10
/ \
8 2
/ \ /
3 5 2
n3 = TreeNode(3)
n5 = TreeNode(5)
n8 = TreeNode(8, left=n3, right=n5)
n2a = TreeNode(2)
n2b = TreeNode(2, left=n2a)
n10 = TreeNode(10, left=n8, right=n2b)
print(preorderTraversal(n10))
打印:
[10, 8, 3, 5, 2, 2]
关于python - 二叉树前序遍历,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57933967/
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